Американские инженеры объединили разные методы постановки задач для роботов и получили эффективную технологию, позволяющую машинам понимать людей. О разработке технологии пишет издание Stanford News.
"При создании систем постановки задач для роботов необходимо учитывать некоторые специфические для этой области аспекты. Например, если мы возьмем ИИ для компьютерной игры и прикажем ему оптимизировать скорость перемещения управляемого компьютером объекта по уровню, то с большой долей вероятности получим объект, который перемещается действительно быстро, но совершенно не туда. Именно подобные проблемы и заставили нас начать работу в этом направлении", — говорит Дорса Садиг из Стэнфордского университета, ведущий автор проекта.
Для того, чтобы научить роботов понимать, чего конкретно от них хотят люди, ученые применили комбинированную систему, основанную на двух дополняющих друг друга подходах.
В будущем, по словам ученых, в мире будет полно автономных систем с ИИ, которым нужно будет хорошо понимать, что такое "хорошо" и "плохо".
Для того, чтобы приблизить светлое роботизированное будущее, люди должны научиться ставить задачи для роботов правильно.
Последних, соответственно, нужно научить правильно интерпретировать поставленные задачи. В общем, работы и инженеров-робототехников еще непочатый край.
Источник: planet-today.ru.
