Инженеры из США создали компьютер, обладающий искусственным интеллектом и способный в автоматическом режиме изменять условия роста растений для получения определенных качеств. Данная разработка сотрудников Массачусетского Технологического Института способна самостоятельно контролировать и изменять влажность и освещение. Главной особенностью этой системы считается то, что в отличие от своих аналогов, она обладает открытым исходным кодом, а кроме этого, разработчики выложили в открытый доступ инструкцию по ее монтажу и настройке.
Документацию и описание умной системы можно найти ресурсе MIT Media Lab и в издании Fast Company.
Чтобы повысить эффективность культивации растений посредством грамотной организации свободного пространства, возможно применение вертикальных ферм и культивации в контролируемой среде. В отличие от традиционного сельскохозяйственного выращивания, освещение растений в таких системах осуществляется не солнцем, а светодиодными лапами, что обеспечивает им получение всего необходимого спектра света.
Впервые сотрудники MIT представили на всеобщее обозрение прототип своего детища в 2015 году под названием OpenAg.
Первая система представляла собой металлический контейнер, внутри которого располагались светодиоды, сенсоры, насосы, а также другие комплектующие, необходимые для полноценного выращивания растений и позволяющие оптимизировать микроклимат под потребности конкретного растения. Кроме этого, разработчики представили крупногабаритный вариант системы, находящийся в стандартном грузовом контейнере и укомплектованный несколькими автономными ячейками, в каждой из которых может поддерживаться определенный микроклимат. В первой системе ученые проводили сбор данных, а кроме этого, анализировали полученные результаты и подбирали оптимальные условия для конкретных видов растений.
В 2016 году ученые из MIT объединились с компанией, которая трудилась над созданием искусственного интеллекта. Основной задачей такого сотрудничества являлась разработка системы, способной самостоятельно заниматься управлением, поддержанием и подбором наиболее подходящих условий. Естествоиспытатели избрали в качестве подопытного растения базилик. Умная система постоянно анализировала состояние ростков из параллельных ячеек и корректировала их условия выращивания.
Ученым удалось оптимизировать алгоритм, позволяющий в несколько раз усилить во всходах синтез коллагена, который отвечает за их вкусовые характеристики. В планах разработчиков создать систему, способную самостоятельно оптимизировать условия для изменения различных параметров. Ученые отмечают, что в отличие от аналогичных разработок других производителей, их система доступна для всех пользователей, а поэтому любой желающий сможет создать ее самостоятельно.
